翌朝の営業候補を準備
対象企業を調べ、優先順位を付け、メールとLinkedInの下書きを作ります。
夜の調査を、朝の確認リストに。NEW PACKAGE
名前と役割を持つ複数のAI（Bot）が、ブラウザやファイルを使って仕事を進める。
手元のパソコンを閉じても、インターネット上の作業用パソコン（クラウドPC）で作業を継続。
導入から、手順の保存（Skill）や決まった時刻に動く設定（Routine）の設計、研修、運用まで支援します。
まずは、外部送信や本番変更を伴わない「調べる・まとめる・下書きする」仕事から始めます。
対象企業を調べ、優先順位を付け、メールとLinkedInの下書きを作ります。
夜の調査を、朝の確認リストに。受信箱と経費システムを照合し、不足書類や確認事項を一覧にします。
散らばる情報を、承認できる形に。メール・予定・社内情報から、今日判断すべきことだけをまとめます。
情報収集を、意思決定の準備に。
01
ブラウザ、ファイル、コマンド操作を使い、システム同士をつなぐ窓口（APIやMCP）がないサービスでも画面を操作。手元の端末を閉じても仕事は続きます。
02
営業、採用、経理などのBotを同時に動かし、Bot同士で前のやり取りと仕事を引き継げます。人が毎回仲介する必要がありません。
03
うまくいった方法を手順（Skill）として保存し、決まった時刻や出来事をきっかけにRoutineで実行。毎回説明する仕事を減らせます。
作業状態だけを見て、必要なときに中を確認し、人の操作が必要な場面だけ引き取れます。
同じユーザーのBotは1台のクラウドPCを共有します。役割は分けても、見られる情報や許される操作は分かれないため、任せる範囲を先に設計します。
Status
Preview
Takeover
Routine
他ユーザーとは分離された環境で、その人のBotが仕事を進めます。
クラウド側で稼働するため、夜間や定期業務にも向いています。
状況確認（Status）、中身の確認（Preview）、引き取り（Takeover）で、必要な深さだけ関われます。
ひとつのチャットへ何でも頼むのではなく、名前と役割を持つBotへ担当業務を渡します。
候補企業を調べ、優先順位と連絡案を準備。
受信箱と経費情報を照合し、不足を一覧化。
変化を追い、判断に必要な要点だけを報告。
予定と連絡を読み、今日の重要事項を整理。
素材を読み、投稿案と確認事項をまとめます。
内容を分類し、返信案と対応順を用意。
ZETTAiが実務で試し、どこまで任せるかの線引きと失敗時の動きまで含めて仕組みにします。
読み取りと下書きから始め、完成条件を揃えます。
手順、判断条件、確認方法、承認が必要な操作を文書化します。
決まった時刻や出来事を起点に、PCを閉じていても繰り返し実行します。
同じユーザーのBotは、1台のクラウドPCとログイン状態、ファイルを共有します。どのBotも同じ情報を見て、同じ操作ができる状態です。この前提を隠さず、最初に任せる範囲を決めます。
クラウドPCは現在米国で稼働します。保存できない情報を扱う業務は対象から外し、企業向けの監査・通信制限（ネットワーク制御）が必要な場合はEnterpriseを前提に設計します。
どのAIの種類（基盤）が優れているかではなく、データを置く場所・つなぎたい入口・育て方の違いです。
Slackなど普段の入口を広くつなぎ、自社で用意したパソコンやサーバーで動かしたい業務へ。
OpenClawを見る →経験を読みやすい手順（Skill）として残し、使うAIの種類も選びながら育てたい業務へ。
Hermesを見る →機材管理を抑え、役割を持つ複数Botへ仕事を任せたい業務へ。
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